在Istio中使用OpenTracing Baggage进行传播和路由
这是一篇关于在 Istio 路由规则中使用 Opentracing Baggage 对流量进行分布式追踪的教程。
这是一篇关于在 Istio 路由规则中使用 Opentracing Baggage 对流量进行分布式追踪的教程。
本文介绍的是如何在Istio中使用grpc并设置跟踪(tracing)与header传播,包括gRPC到grpc请求传播header、gRPC到HTTP请求传播header、使用grpc-gateway时传播header等
把单体应用拆分为微服务的过程中,会引入一个风险就是——可能的受攻击面积变大了。从前单体应用中通过函数调用完成的通信,现在都要通过网络完成。提高安全性从而避免这个问题带来的安全影响,是微服务之路上必须要着重考虑的问题。
经过前面的基础概念的介绍,我们现在已经可以勾勒出一个mixer cache的实现轮廓,当然实际代码实现时会有很多细节。但是为了方便理解,我们在深入细节之前,先给出一个简化版本,让大家快速了解mixer cache的实现原理。后面的章节我们再逐渐深入。
本系列文章将详细介绍Istio中Mixer Cache的工作原理,为了避免空谈,将引入广大程序员同学喜闻乐见的源码分析环节,并结合Mixer的接口API,详细展现Mixer Cache的各种细节。
本文讲解的是Istio 0.8中的一项重大变化——引入v1alpha3 routing API,旧版本的API将不再兼容,未来会提供模型转换工具来转换旧版 API。
开发人员正在摆脱大型单体应用的束缚,转而采用小巧而专一的微服务,以加速软件开发并加强系统弹性。为了满足这个新生态的需求,开发人员需要为部署的微服务创建一个具有负载均衡、高级流量管理、请求跟踪和连接功能的服务网络。
基于微服务的架构是未来的趋势,但是实现这种架构会面临许多困难。现代应用架构远比过去的架构复杂,因此实现微服务架构将会带来了一系列特殊的挑战,而服务网格可以帮我们解决很多问题。
Copyright ©️ 2018 - 2020, ServiceMesher all rights reserved.
模板来自 Bootstrapious. 移植到 Hugo 来自 DevCows